文件名称:
Applications of Support Vector Machines in Chemistry
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2009-10-07
详细说明： Kernel-basedtechniques(suchassupportvectormachines,Bayespoint machines,kernelprincipalcomponentanalysis,andGaussianprocesses)repre- sentamajordevelopmentinmachinelearningalgorithms.Supportvector machines(SVM)areagroupofsupervisedlearningmethodsthatcanbe appliedt oclassi?cationorregression.Inashortperiodoftime,SVMfound numerousapplicationsinchemistry,suchasindrugdesign(discriminating betweenligandsandnonligands,inhibitorsandnoninhibitors,etc.),quantita- tivestructure-activityrelationships(QSAR,whereSVMregressionisusedto predictvariousphysical,chemical,orbiologicalproperties),chemometrics (optimizationofchromatographicseparationorcompoundconcentrationpre- dictionfromspectraldataasexamples),sensors(forqualitativeandquantita- tivepredictionfromsensordata),chemicalengineering(faultdetectionand modelingofindustrialprocesses),andtextmining(automaticrecognitionof scienti?cinformation). ...展开收缩
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