文件名称:
Kernel Adaptive Filtering
开发工具:
文件大小: 349kb
下载次数: 0
上传时间: 2014-06-26
详细说明： In signal processing, a kernel adaptive filter is a type of nonlinear adaptive filter。there are two general approaches to adapting a filter: the least mean squares filter (LMS) and the recursive least squares filter (RLS). Among these two general approaches a number of variants have been created, including: Naive Online regularized Risk Minimization Algorithm (NORMA), Quantized KLMS (QKLMS), Approximate Linear Dependency KRLS (ALD-KRLS), Sliding-Window KRLS (SW-KRLS), Fixed-Budget KRLS (FB-KRLS), and the KRLS Tracker (KRLS-T) al gorithm。 ...展开收缩
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