文件名称:
深入理解MapReduce架构设计与实现原理
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文件大小: 45mb
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上传时间: 2014-10-20
详细说明： 突然之间，大数据一下子就“火”了，开源软件Hadoop也因此水涨船高。得益于一些国际领先厂商，尤其是FaceBook、Yahoo！以及阿里巴巴等互联网巨头的现身说法，Hadoop被看成大数据分析的“神器”。IDC在对中国未来几年的预测中就专门提到了大数据，其认为未来几年，会有越来越多的企业级用户试水大数据平台和应用，而这之中，Hadoop将成为最耀眼的“明星”。 本书以Hadoop 1.0为基础，深入剖析了Hadoop MapReduce中各个组件的实现细节，包括RPC框架、JobTracker实现、TaskTracker实现、Task实现和作业调度器实现等。书中不仅详细介绍了MapReduce各个组件的内部实现原理，而且结合源代码进行了深入的剖IV析，使读者可以快速全面地掌握HadoopMapReduce设计原理和实现细节。
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