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上传时间: 2014-10-24
详细说明： 针对图像的场景语义检索问题, 提出一种基于多示例学习( mult-i instance learning, MIL) 的新方法。 首先, 该方法将图像当作多示例包, 再根据图像的颜色复杂度, 设计了自适应JESG 图像分割方法, 对图像进行自 动分割, 并提取每个分割区域的颜色-纹理特征, 当作包中的示例, 将图像检索问题转化成多示例学习问题; 然后, 利用改进的推土机距离( ear th mover distance, EMD) 来度量不同多示例包( 图像) 之间的整体相似度, 设计了一种 新的惰性M IL 算法, 用于场景图像检索。基于COREL 图像库的对比实验结果表明, 设计的示例构造方法与MIL 算法都是有效的, 且检索精度优于其他同类方法。
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