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上传时间: 2014-12-11
详细说明: 本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选,并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成:1)提取火焰候选区域;2)构建视觉词典,通过颜色纹理特征对候选区域进行分类;3)时间维度上验证。 相比于现有的火焰检测算法,本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外,我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。 中山大学研究成果
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