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上传时间: 2008-10-28
详细说明： 灰度最相近的K个邻点平均法: % 该算法的出发点是：在n×n的窗口内，属于同一集合体的像素，它们的灰度值将高度相关。 % 因此，可用窗口内与中心像素的灰度最接近的K个邻像素的平均灰度来代替窗口中心像素的灰度值。这就是灰度最相近的K个邻点平均法。 % 较小的K值使噪声方差下降较小，但保持细节效果较好；而较大的K值平滑噪声较好，但会使图像边缘模糊。 % 实验证明，对于3×3的窗口，取K=6为宜.
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