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上传时间: 2015-01-31
详细说明： 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的多层感知器设计基础 3.7 基于BP算法的多层感知器应用与设计实例 本章小结 思考与练习 第4章 自组织竞争神经网络 4.1 竞争学习的概念与原理 4.2 自组织特征映射神经网络 4.3 学习向量量化神经网络 4.4 对偶传播神经网络 4.5 自适应共振理论网络 本章小结 思考与练习 第5章 径向基函数神经网络 …… 第6章 反馈神经网络 第7章 小脑模型神经网络 第8章 支持向量机 第9章 遗传算法与神经网络进化 第10章 神经网络系统设计与软硬件实现 第11章 人工神经系统 附录 参考文献
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