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文件大小: 503kb
下载次数: 0
上传时间: 2015-03-20
详细说明： Boosting, 也称为增强学习或提升法 , 是一种重要的集成学习技术 , 能够将预测精度仅比随 机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器 , 这在直接构造强学习器非常困难的 情况下 , 为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法 . 作为一种元算法框架 , Boosting 几乎可以应用于所有目前流行的机器学习算法以进一步加强原算法的预测精度 , 应用十分广泛 , 产生了极大的影响 . 而 AdaBoost 正是其中最成功的代表 , 被评为数据挖掘 十大算法之一
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