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上传时间: 2015-03-22
详细说明: k means java程式 KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 当初始簇心选行不好时,KMeans的结果会很差,所以一般是多运行几次,按照一定标准(比如簇内的方差最小化)选择一个比较好的结果。
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