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上传时间: 2015-04-10
详细说明： 用共生矩阵进行纹理特征提取************************************************************************** % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据 %T : 返回八维纹理特征行向量 %************************************************************************** function T = Texture(Image) % Image = imread('E:\1\3.tiff'); % [M,N,O] = size(Image); M = 256; N = 256; %-------------------------------------------------------------------------- %1.将各颜色 分量转化为灰度 %-------------------------------------------------------------------------- Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3)); %-------------------------------------------------------------------------- %2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级 ...展开收缩
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