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上传时间: 2015-05-17
详细说明： 图像的边缘提取是计算机视觉和模式识别领域的一种重要的处理方法。图像的边缘反映了区域的边界、亮度不连续性、纹理变化、表面取向等信息，存在于区别较大的两个区域的边界，因此是图像感兴趣区域分割的重要依据，也能去除无关细节和噪声。边缘检测的实质是用引起灰度变化的物理特征来描述灰度变化。常用的边缘检测梯度算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplace算子、Log算子、Canny算子等。本文通过用各算子分别对车牌图像进行处理，根据处理过的效果图选择合适的检测方法
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