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上传时间: 2015-05-18
详细说明： function [Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D) % ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China % Email:aihuacheng@gmail.com % All rights reserved %本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归 %输入参数列表 % X 输入样本,n×l的矩阵，n为变量个数，l为样本个数 % Y 输出样本,1×l的矩阵，l为样本个数 % Epsilon ε不敏感损失函数的参数，Epsilon越大，支持向量越少 % C 惩罚系数，C过大或过小，泛化能力变差 % 注意：核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行 %输出参数列表 % Alpha1 α系数 % Alpha2 α*系数 % Alpha 支持向量的加权系数（α－α*）向量 % Flag 1×l标记，0对应非支持向量，1对应边界支持向量，2对应标准支持向量 % B 回归方程中的常数项
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