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上传时间: 2015-05-23
详细说明: 本书以matlab7.0为基础,结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部分包括概率分布(包括若干分布的密度函数、累加函数、参数估计、累加函数逆函数、统计量和随机数生成等)、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解,以及大型优化问题的求解方法。
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