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文件名称: BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 3mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2015-08-12
  提 供 者: kjj9****
 详细说明: 图像的特征Dense Sift提取,通过Bag of Words词袋模型进行描述,用BoW描述完图像之后,指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了,就可以用SVM训练分类模型进行分类了。在这里除了用SVM的RBF核,还自己定义了一种核: histogram intersection kernel,直方图正交核。很多论文说这个核好,并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么?通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类
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