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上传时间: 2015-09-01
详细说明： 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3. clear_all_class_gmm 功能：清除所有高斯混合模型。 4. clear_class_gmm 功能：清除一个高斯混合模型。 5. clear_samples_class_gmm 功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。 6. create_class_gmm 功能：为分类创建一个高斯混合模型。 7.evaluate_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。 8. get_params_class_gmm 功能：返回一个高斯混合模型的参数。 9. get_prep_info_class_gmm 功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。 10. get_sample_class_gmm 功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
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