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上传时间: 2015-11-26
详细说明: WNN(小波神经网络)与传统的BP(方向传播的神经网络)神经网络最大的不同是WNN采用小波基函数 代替了BP神经网络隐含层的激活函数。这种结合使得WNN模型既保持了BP神经网络的优点,同时又利用小波变换具有能够通过放大信号来提取局部信息的优点,对BP神经网络的权值及阈值进行优化,克服了BP 网络易受局部极值影响而致预报结果精度较低的不足。
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