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上传时间: 2015-12-21
详细说明： mic与gpu对比,GPGPU与MIC定位相似，两者都是相对于CPU具有较高性价比的高性能解决方案，甚至连外形都是一样使用PCI-E插槽的板卡。但对于“核”这个概念来说，两者却有很大的不同。GPGPU中所说的核，以CUDA为例，是指一个SP（即流处理器），SP的功能只有计算，以NVIDIA的Fermi GPU为例，32个SP组成一个SM（流处理器群），一个SM 才有两个控制单元。也就是说每16个GPU的“核”，必须执行同一条指令。而MIC得设计思路与GPGPU完全不同。MIC的每个“核”，可以简单看作一个X86核心，也就是与现有PC机或小型服务器上的CPU核心相同的核。因此MIC编程可以最大限度地沿袭已有CPU上的并行程序，甚至可以一定程度上认为MIC上的每个“核”都是独立的节点，亦即将MIC作为一个超小型的集群。MIC的“核”虽然是x86架构，虽然单核的功能比GPGPU的核强大不少，但要指望单兵作战接近主流CPU，暂时还是不现实的。MIC依靠和GPGPU一样，靠人海战术。说起“人数”，GPGPU动辄上百核，MIC只有几十核，几十单核性能再强，在并行应用中也掀不起多少浪花。由于MIC的核心是Intel的CPU，核心数即使上不去了，Intel处理器可以超 线程。在MIC上，每个核心能同时并发执行4个线程，而且这4个线程被Intel成为“硬件线程”，其性能大幅提升，几乎可以把每个线程看作真正的核心。因此，MIC“执行核”的数量，核GPGPU实际差不多。 另外，MIC采用了SMP结构，以一致性共享缓存为中心，这种设计使得MIC可以使用传统CPU的编程模型，而不需要针对性的硬件，设计新的程序结构。 MIC对现有程序改动之小还体现在编程简易性和工具方面。编程简易性上，MIC常用的offload模式只需要加上少数几条编译指导语句，就可以使程序利用MIC进行运算，而此时的程序源代码，是可以与传统的CPU程序共用的，减少了维护成本。 ...展开收缩
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