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文件名称: 基于支持向量机的复杂背景下的人体检测
  所属分类: 专业指导
  开发工具:
  文件大小: 419kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2009-05-11
  提 供 者: victo******
 详细说明: 。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率,提出了一 种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量,并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进 行比较,并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明, SVM的性能要优于ANN,并且采用径 向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强,正确率高,解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。
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