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上传时间: 2016-03-10
详细说明： 动态模拟的思维模式下，采用卡尔曼滤波技术和糙率自动校正两种途径，对水力学模型实时校正方法进行了研究。两种途径都取得了明显改进短时段洪水预报精度的效果。 对于卡尔曼滤波技术，当采用观测变量作为状态向量时，由于状态向量与观测向量完全同形，故这一结构制约了校正的空间和弹性，使提高预报精度的幅度受到了限制；当采用糙率作为状态向量时，状态空间方程采用随机游动型，观测向量采用实测水位和流量，由于此时观测方程为状态向量的复杂隐函数，为此导出了显式、隐式差分格式条件下的显式表达方式
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