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上传时间: 2016-03-30
详细说明： 摘要：本文介绍了一种人脸检测体系，它能够快速处理图像并达到较高的检测率。它具有三个关键性的贡献。第一个贡献就是引入一种叫做“积分图像”的新的图像表示法，它使得应用到我们检测器的特征能够被快速计算。第二个贡献是一种简单有效的分类器，它由 AdaBoost学习算法构建(Freund和Schapire，1995年)，用来从一个庞大的潜在特征集中筛选出少量至关重要的视觉特征。第三个贡献就是一种以“级联”方式组合分类器的方法，它能够快速摒弃图像的背景区域从而花费更多的计算在类人脸（face-like）的区域上。本文给出了一系列人 脸检测领域的实验。本系统产生的人脸检测性能可与最早的各体系(Sung 和Poggio, 1998年; Rowley等人,1998年; Schneiderman和Kanade, 2000年; Roth 等人2000年)相比拟。在常规的台式机上实现，人脸检测速度可以达到15帧每秒。 ...展开收缩
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