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上传时间: 2016-05-10
详细说明： 这本书的作者是数据库重构的作者，可见对数据库的功力是可以的。 书中的精华是前面6章。 关系数据库被称为关系数据库，是因为关系太重要的。所有的数据库都避免不了。一种方式是关系分散到各个地方，通过外键关联，这个是普通关系数据库。一种是聚合关系，把关系放在一起，这种有kv数据库和文档数据库以及图数据库，列族数据库。 关系的聚合，可以理解为对象，对于面向对象的应用层来说是很用好的。 但是这些新的数据库都没有去完全实现多行事务。一个解决办法是尽量聚合在一起，这样保证单个对象的事务就可以了 。 对于分布式数据库来说cap也是难以回避的。一般保证一致性的代价太高，会选择牺牲一点一致性，来提高一点可用性。在事务和读写效率做权衡的时候会用到仲裁，一般是超过半数通过就可以了。R+W>N,调整不同的r和w来做权衡。 分布式实现事务也一般会用到版本戳。 在分布式模型中接触最多的应该是分片和复制了。分别是纵向和横向的扩张。 复制可以降低压力，但是必然会存在延时，不管是主从复制还是对等复制。延时就会带来不一致。 非关系型数据库的分片有个优点，分片时候关联的数据还是在一起。如果是关系数据库没处理好的话，join的数据在不同的机器，那个就比较蛋疼了。 关系型数据库说白了是没有固定关系的，你可以通过不同的关联去产生不同的关系。这个是优点，但是要去关联，这个是个比较复杂的事情。nosql一般会存储的时候就把关系写在一起，对于应用程序来说是很方便的，但是应用程序需要多个关系的时候呢，这时候就比较麻烦了。所以nosql一般适用于简单的场景。 列族数据库我也是认为比较有意思的。他把多行看成一个整体，称为列族。他跟关心列本身，一般的数据库更关心行。他有kv数据库的优点，能通过key获取。有文档数据库的有点，他的列是可以扩展的。从面向对象的角度来看，可以理解为他更关心子对象的集合。他的一个核心优势是处理集合，而且处理的是子对象，粒度更细也更有效率。 ...展开收缩
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