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上传时间: 2016-05-26
详细说明： 微博不同于传统的社会网络和电子商务网站，存在用户活跃程度低，微博数据稀疏和用户兴趣动态变 化等特点，将传统推荐算法应用于微博推荐时，效果并不理想。提出了一种基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法，对用户进行个性化微博推荐。该基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法，以微博对的形式提取微博系统中的隐式信息，对这些微博对进行学习，从而得到用户对不同微博的兴趣值。
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