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上传时间: 2016-09-18
详细说明： 如何量化用户体验对有效提高产品的可用性而言至关重要。本书详尽地介绍了如何有效可靠地使用（收集、分析和呈现）几种重要的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、可用性问题（频率和严重程度）、各种类型的满意度数据及生理/行为数据（如眼动跟踪）。同时对“综合性量化度量数据”和“投资回报率（ROI）”等问题进行了专门介绍。 第1章 引言 1.1 本书架构 1.2 什么是可用性 1.3 可用性为什么重要 1.4 什么是可用性度量 1.5 可用性度量的价值 1.6 十个关于可用性度量的常见误解 第2章 背景知识 2.1 设计可用性研 究 2.1.1 选择参加者 2.1.2 样本大小 2.1.3 组内或组问研究 2.1.4 平衡 2.1.5 自变量和因变量 2.2 数据类型 2.2.1 称名数据 2.2.2 顺序数据 2.2.3 等距数据 2.2.4 比率数据 2.3 度量和数据 2.4 描述统计 2.4.1 集中趋势的测量 2.4.2 变异性的测量 2.4.3 置信区间 2.5 比较平均数 2.5.1 独立样本 2.5.2 配对样本 2.5.3 比较两个以上的样本 2.6 变量之间的关系 2.7 非参数检验 2.8 图形化呈现数据 2.8.1 柱状图或条形图 2.8.2 折线图 2.8.3 散点图 2.8.4 饼图 2.8.5 堆积条形图 2.9 小结 第3章 规划可用性研究 3.1 研究目标 3.1.1 形成式可用性 3.1.2 总结式可用性 3.2 用户目标 3.2.1 绩效 3.2.2 满意度 3.3 选择正确的度量：十种可用性研究 3.3.1 完成一次业务 3.3.2 比较产品 3.3.3 评估同一种产品的频繁使用 …… 第4章 绩效度量 第5章 基于问题的度量 第6章 自我报告式的度量 第7章 行为和生理度量 第8章 合并和比较度量 第9章 专题 第10章 案例研究 第11章 推进 ...展开收缩
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