科大讯飞的语音合成 2 预备工作 2.1 创建iOS工程在XCode中建立你的工程，或者打开已经建

文件名称: 科大讯飞的语音合成

所属分类: iOS

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上传时间: 2016-10-11

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详细说明： 2 预备工作 2.1 创建iOS工程在XCode中建立你的工程，或者打开已经建立的工程。 2.2 添加静态库将开发工具包中lib目录下的iflyMSC.framework添加到新建工程中（如下图所示）。提交图一图二提交图三 2.3 添加framework 按下图添加SDK所需要的iOS库，请注意libz.dylib，CoreTelephoney.framework不要遗漏。提交图四注：如果使用的是离线识别，还需要增加libc++.dylib。 2.4 确认SDK的路径提交图五请确认上图红色部分的路径能够找到iflyMSC.framework。为了支持多人开发，建议双击红色部分，把路径改为相对路径，例如像下图所示。提交图六注意：请把不必要的路径删除。例如更新了SDK后，新的SDK与旧的SDK不在同一路径，请把旧的路径删除，避免引用到旧的库。对应集成SDK后发现编译失败，提示找不到头文件，请先检查这个路径是否正确。 2.5 导入头文件在你需要使用MSC服务的文件中导入相应的头文件例如： C/C++ Code //带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlyRecognizerViewDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlyRecognizerView.h” C/C++ Code //不带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizer.h” C/C++ Code //不带界面的语音合成控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer.h” 2.6 集成帮助文档到Xcode 打开终端（termainl或iterm），cd 到压缩包的doc 目录，执行以下命令：注：不同的xcode版本，对应的docset路径可能有变化，需要根据实际路径来操作。 C/C++ Code cp -R -f -a com.iflytek.documentation.IFlyMSC.docset ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 然后执行命令 C/C++ Code open ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 请核对文档的版本为最新下载的版本提交图七打开Xcode的帮助文档就可以看到已经集成的文档提交图八 2.7 初始化必须在初始化后才可以使用语音服务，初始化是异步过程，推荐在程序入口处调用。 Appid是应用的身份信息，具有唯一性，初始化时必须要传入Appid。可以从demo的Definition.h APPID_VALUE中查看此信息。Demo和SDK申请地址：http://xfyun.cn C/C++ Code //将“12345678”替换成您申请的APPID。 NSString *initString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"appid=%@",@” 12345678”]; [IFlySpeechUtility createUtility:initString]; 3 语音听写使用示例如下： C/C++ Code //头文件定义 //需要实现IFlyRecognizerViewDelegate，为识别会话的服务代理 @interface RecognizerViewController : UIViewController { IFlyRecognizerView *_iflyRecognizerView; } //初始化语音识别控件 _iflyRecognizerView = [[IFlyRecognizerView alloc] initWithCenter:self.view.center]; _iflyRecognizerView.delegate = self; [_iflyRecognizerView setParameter: @"iat" forKey: [IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //asr_audio_path保存录音文件名，如不再需要，设置value为nil表示取消，默认目录是documents [_iflyRecognizerView setParameter:@"asrview.pcm " forKey:[IFlySpeechConstant ASR_AUDIO_PATH]]; //启动识别服务 [_iflyRecognizerView start]; /*识别结果返回代理 @param resultArray 识别结果 @ param isLast 表示是否最后一次结果 */ - (void)onResult: (NSArray *)resultArray isLast:(BOOL) isLast { } /*识别会话错误返回代理 @ param error 错误码 */ - (void)onError: (IFlySpeechError *) error { } 4 语音识别 4.1 在线语音识别上传联系人，使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //获取联系人集合 IFlyContact *iFlyContact = [[IFlyContact alloc] init]; NSString *contactList = [iFlyContact contact]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"uup" forKey:@"subject"]; [_uploader setParameter:@"contact" forKey:@"dtt"]; //启动上传 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; }name:@"contact" data: contactList]; 上传用户词表，使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //生成用户词表对象 //用户词表 #define USERWORDS @"{\"userword\":[{\"name\":\"iflytek\",\"words\":[\"德国盐猪手\",\"1912酒吧街\",\"清蒸鲈鱼\",\"挪威三文鱼\",\"黄埔军校\",\"横沙牌坊\",\"科大讯飞\"]}]}" IFlyUserWords *iFlyUserWords = [[IFlyUserWords alloc] initWithJson:USERWORDS ]; #define NAME @"userwords" //设置参数 [_uploader setParameter:@"iat" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"userword" forKey:@"dtt"]; //上传词表 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; } name:NAME data:[iFlyUserWords toString]]; abnf语法上传，示例如下: C/C++ Code // ABNF语法示例，可以说”北京到上海” #define ABNFPARAM @”sub=asr,dtt=abnf” #define ABNFDATA = “#ABNF 1.0 gb2312; language zh-CN; mode voice; root $main; $main = $place1 到$place2 ; $place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京; $place2 = 上海 | 合肥;” //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"asr" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"abnf" forKey:@"dtt"]; //上传abnf语法 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self setGrammerId:grammerID]; }name:ABNFNAME data:ABNFDATA]; 4.2 本线语音识别 1）创建识别对象（注：如果使用的是离线识别，还需要增加libc++.dylib） C/C++ Code //此方法为demo中封装，具体实现请参照demo。 self.iFlySpeechRecognizer = [RecognizerFactory CreateRecognizer:self Domain:@"asr"]; 2）设置参数 C/C++ Code //开启候选结果 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"1" forKey:@"asr_wbest"]; //设置引擎类型，clound或者local [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”local” forKey:[IFlySpeechConstant ENGINE_TYPE]]; //设置字符编码为utf-8 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"utf-8" forKey:[IFlySpeechConstant TEXT_ENCODING]]; //语法类型，本地是bnf，在线识别是abnf [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”bnf” forKey:[IFlyResourceUtil GRAMMARTYPE]]; //启动asr识别引擎 [[IFlySpeechUtility getUtility] setParameter:@"asr" forKey:[IFlyResourceUtil ENGINE_START]]; //设置服务类型为asr识别 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"asr" forKey:[IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //设置语法构建路径，该路径为sandbox下的目录，请确保目录存在 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_grammBuildPath forKey:[IFlyResourceUtil GRM_BUILD_PATH]]; //设置引擎资源文件路径，如demo中的aitalkResource中的common.mp3 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_aitalkResourcePath forKey:[IFlyResourceUtil ASR_RES_PATH]]; 3）编译语法文本 ...展开收缩

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