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上传时间: 2016-11-13
详细说明： A Biterm Topic Model for Short Texts提出了一个较为新颖的思路。试想我们人眼分辨短文本的过程，我们并不是孤立的看每个词是否出现，而是要关注，是否某些词一起出现了。这个特征更强，所以区别性也更高。A Biterm Topic Model for Short Texts提出的模型BTM类似如此。他用一个窗口在文档内滑动(如果文本太短，或许就只有窗口了)，然后将窗口内的两个词作为一个共现词对，每个词对的生成过程是从全局的主题分布中取一个词，然后从主题-词分布取两个词。
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