文件名称:
ARMA模型在语音信号线性预测分析中的应用
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文件大小: 568kb
下载次数: 0
上传时间: 2016-12-03
详细说明: 语音信号是一种典型的非平稳随机信号,对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号,从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达,因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型,线性预测分析的原理及方法,分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用,阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。
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