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上传时间: 2016-12-15
详细说明： 实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： retail.txt ，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言： 本实验使用的编程语言为：Java 编程环境为：Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt的前1000条数据） 样本 示例： { 38,39,47,48} 表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。 ...展开收缩
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