文件名称:
caffe深度学习薛开宇笔记实例-基于卷积神经网络的声音识别
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上传时间: 2016-12-27
详细说明： 目前的音乐检索系统用流派、风格、情感等类别标签检索音乐。其中，如果人工标注 音乐这些类别标签，则存在主动性强、费时费力、速度慢的问题，而如果采用传统的自动 标注方式，则存在准确率低的问题。后者准确率低的原因是，其标注时使用的模型不能 很好识别音乐。随着 Hinton 提出深度学习模型后，因其在图像和语音识别领域均取得很 好的成果，在识别领域成为了研究热点。因此，本文旨在研究如何使用深度学习中的卷 积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型，设计出一个准确度高、速度快 的自动音乐 分类系统，用作标注音乐的类别标签。 ...展开收缩
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