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基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究
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上传时间: 2017-03-05
详细说明： 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS 2SVM )的图像边缘检测技术,利用LS 2SVM 对图像像素 邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度 算子和零交叉算子实现了图像边缘定位. 通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对 不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能. 通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘 检测方法是有效的.
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