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上传时间: 2017-04-24
详细说明： 01.第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础 02.第二讲 数据采集与操作 03.第三讲_数据分析工具Pandas 04.第四讲_数据可视化 05.第五讲_时间序列数据分析 06.第六讲_文本数据分析 07.第七讲_图像数据处理及分析 08.第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门 09.第九讲_项目实战
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