文件名称:
基于selective_search对手写数字串进行分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别
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文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2017-08-03
详细说明: 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境:Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py-- -是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码 注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。 ...展开收缩
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