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上传时间: 2017-08-30
详细说明： 主要是通过R语言，对日期数据进行处理，并补全缺失数据 rawdata<- read.csv("C:/Users/li/Desktop/ss.csv",fill=F) #提取数据 ss1,并组合数据------------------------------- ts1<-rawdata$ts1 ts11<-as.Date(ts1,'%Y/%m/%d') false<-is.na(ts11) ts21<-ts11[!false] ss1<-rawdata$SS1 s s1<-ss1[!false] library(zoo) data1<-zoo(ss1,ts21) #补全不规则数据(时间的缺失和缺失值) date1<-zoo(,seq(start(data1),end(data1),'day')) datanew1<-merge(data1,date1) datanew1[is.na(datanew1)]<-median(datanew1,na.rm = T) #提取数据 ss2 ...展开收缩
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