开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2017-09-05
详细说明： 最初的数据挖掘技术雏形出现在20世纪60至70年代，那时候全球互联网泡沫才刚刚开始膨胀。随着各行各业数据量的激增以及产品生命周期变化的愈发复杂，数字已变成一种珍贵性资产。 从知识发现、商业智能、预测建模到预测分析，数据挖掘相关技术名称的不断变更，不仅体现了其内涵与定义上的延伸，还意味着它在业务流程和商业决策上产生的越来越重要影响。业务驱动的需求扩展促使数据挖掘从简单的数据检索和统计成长为更复杂的分析预测工具。如今，数据挖掘和分析型CRM已发展为主流，不同的数据挖掘软件也随着技术和算法进步而日趋成熟。 同时，数据挖掘是一 个分析过程，旨在探索大量数据背后，模式或变量间较为一致的系统关系，并将分析出的模式应用于新的数据子集。也就是说，数据挖掘的最终目标是实现精准预测，特别是对个群体行为、商业决策乃至社会层面的关系和发展预测。几十年来，社会科学将交互的强度和频率量化以衡量个人间的关系，因此便有了弱关系和强关系之说。弱关系（松散的熟人）可以帮助传播不同群体间的思想或创新，有利于信息流动。这种潜在关系的联结也让数据挖掘技术有了真正的用武之地。在这样的运作机制下，关系数据挖掘也对数据特征的准确性提出了更高的要求。 ...展开收缩
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
