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上传时间: 2017-09-13
详细说明： Machine Learning学习的过程，就是一个 what -> how -> why 的过程。而PRML，或者说同类的ESL等书籍，最大的作用就是让你知道为什么会有这样的方法，为什么会有这样的模型，它背后的intuition和motivation是什么。而这恰恰是一个Machine Learning Researcher想要进一步使用模型、看懂别人paper中的模型、甚至自己提出新模型的基础。看PRML会带给你在Machine Learning上的理解和使用能力一个质的飞跃。 而在同一层次上，比如P RML和ESL相比，我个人认为，PRML涵盖面更广，语言更通俗，例子和习题更加详细，附带更多基础性的讲解和指引（比如第二章整章都在介绍概率分布），难度梯度设置更为合理，是其深受广大中老年PHD朋友喜爱的原因。 。 ...展开收缩
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