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文件名称: deeplearningbook-chinese
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 31mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2017-09-26
  提 供 者: jchen*****
 详细说明: 第一章(引言):刘畅、许丁杰、潘雨粟和NeutronT 对本章进行了阅读,并对 xvi DRAFT 仅供学习使用,不得用于商业目的。https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 目录xvii 很多语句提出了不少修改建议。林中鹏进行了校对,他提出了很多独到的修改 建议。 • 第二章(线性代数):许丁杰和骆徐圣阅读本章,并修改语句。李若愚进行了校 对,提出了很多细心的建议。 • 第三章(概率与信息论):许丁杰阅读本章,并修改语句。李培炎和何翊卓进行 了校对,并修改了 很多中文用词,使翻译更加准确。 • 第四章(数值计算):张亚霏阅读本章,并对其他章节也有提出了一些修改建 议。张源源进行了校对,并指出了原文可能存在的问题,非常仔细。 • 第五章(机器学习基础):郭浩和黄平春阅读本章,并修改语句。李东和林中鹏 进行了校对。本章篇幅较长,能够有现在的翻译质量离不开这四位的贡献。 • 第六章(深度前馈网络):周卫林、林中鹏和张远航阅读本章,并提出修改意 见。 • 第七章(深度学习中的正则化):周柏村进行了非常细心的校对,指出了大量问 题,令翻译更加准确。 • 第八章(深度模型中的优化):房晓宇和吴翔阅读本章。黄平春进行了校对,他 提出的很多建议让行文更加流畅易懂。 • 第九章(卷积网络):赵雨和潘雨粟阅读本章,并润色语句。丁志铭进行了非常 仔细的校对,并指出很多翻译问题。 • 第十章(序列建模:循环和递归网络):刘畅阅读本章。赵雨提供了详细的校对 建议,尹瑞清根据他的翻译版本,给我们的版本提出了很多建议。虽然仍存在 一些分歧,但我们两个版本的整合,让翻译质量提升很多。 • 第十二章(应用):潘雨粟进行了校对,在他的校对之前,本章阅读起来比较困 难。他提供的修改建议,不仅提高了行文流畅度,还提升了译文的准确度。 • 第十三章(线性因子模型):贺天行阅读本章,修改语句。杨志伟校对本章,润 色大量语句。 • 第十四章(自编码器):李雨慧和黄平春进行了校对。李雨慧提升了语言的流畅 度,黄平春纠正了不少错误,提高了准确性。 DRAFT 仅供学习使用,不得用于商业目的。https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese xviii 目录 • 第十五章(表示学习):cnscottzheng 阅读本章,并修改语句。 • 第十七章(蒙特卡罗方法):张远航提供了非常细致的校对,后续还校对了一 遍,使译文质量大大提升。 • 第十八章(直面配分函数):吴家楠进行了校对,提升了译文准确性和可读性。 • 第十九章(近似推断):黄浩军、张远航和张源源进行了校对。这章虽篇幅不 大,但内容有深度,译文在三位的帮助下提高了准确度。 ...展开收缩
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