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基于改进SURF算子的彩色图像配准算法
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上传时间: 2017-10-10
详细说明: 了解决传统SuRF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配 准算法。该算法对传统的suRF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统suRF特征描述符 上,组成改进的suRF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对, 并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANsAc算法剔除匹配错误的特征点对,以进 一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁 棒性和图像变 换适应性。 ...展开收缩
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