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Deep Learning Book Chinese Translation
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上传时间: 2017-10-17
详细说明： 第一章、前言 第二章、线性代数 第三章、概率与信息 第四章 、数值计算 第五章、机器学习基础 第六章、深度前馈网络 第七章、深度学习的正则化 第八章、深度模型中的优化 第九章、卷积神经网络 第十章、序列建模：循环和递归网络 第十一章、实用方法 第十二章、应用 第十三章、linear factor 第十四章、自动编码 第十五章、表征学习 第十六章、结构概率模型 第十七章、monte carlo 方法 第十八章、面对区分函数 第十九章、近似推断 内容是分开的，在每个文 件夹下面需要用notepad++或者浏览器打开 ...展开收缩
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