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文件名称: 基于lDA模型的主题词抽取
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 129kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2017-10-31
  提 供 者: fuyi*****
 详细说明: 以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明,快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍,准确率和抽取效率均较高。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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