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Storm实时数据处理.[澳]Quinton Anderson(带详细书签)
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文件大小: 42mb
下载次数: 0
上传时间: 2017-11-25
详细说明： 本书涵盖搭建基于Storm的开发环境和测试实时系统的许多实用方法与实战用例，以及如何应用交付最佳实践来将系统部署至云端。 通过阅读本书，你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop，你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能，并最终将所有解决方案交付至云端。本书中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践，确保你能够可靠地交付产品。 通过阅读本书，你将能够： 搭建你的开发环境并测试Strom集群。 处理数据流，包括基于规则的处理流程。 构建分布式远程过程调用。 交付基于多语言实现的Storm Topology，包括Java、Clojure、Ruby和C++。 将Storm与Cassandra、Hadoop集成。 使用Cascading实现基于批处理的单词重要度算法。 创建并部署预测评分模型和分类模型。 掌握持续集成和将Storm部署至云端的方法。 ...展开收缩
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