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上传时间: 2017-11-29
详细说明： 中科院机器学习算法的网络大数据级应用实践, 提出了基于 hadoop 平台的关于大数据级协同过滤推荐系统的一系列关键技术和实践。前期大数据处理平台 hadoop 的 搭建，包括底层的硬件平台以及基于 hadoop 的数据处理工具; 以基于物品的协同过滤推荐算法———slopeone 算法为核心实现 了协同过滤推荐并设计了整套实验流程，实验选择了一个具有代表性开放数据源作为处理对象，最后地实验结果给出了预测 的均方根误差以及实验的耗时和数据量等指标。 关键词:
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