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文件名称: Deep-Learning-with-Keras-Antonio Gulli
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 20mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2017-12-28
  提 供 者: rgs****
 详细说明: 本书首先介绍监督学习算法,如简单线性回归,经典多层感知器和更复杂的深度卷积网络。您还将探索识别手写数字图像的图像处理,将图像分类到不同类别以及使用相关图像注释进行高级对象识别。还提供了识别面部检测的显着点的示例。接下来,您将介绍Recurrent Networks,它们针对处理序列数据(如文本,音频或时间序列)进行了优化。接下来,您将了解无监督学习算法,如Autoencoders和非常流行的Generative Adversarial Networks(GAN)。您还将探索非传统的神经网络作为风格转换。
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