文件名称:
Deep-Learning-with-Keras-Antonio Gulli
开发工具:
文件大小: 20mb
下载次数: 0
上传时间: 2017-12-28
详细说明： 本书首先介绍监督学习算法，如简单线性回归，经典多层感知器和更复杂的深度卷积网络。您还将探索识别手写数字图像的图像处理，将图像分类到不同类别以及使用相关图像注释进行高级对象识别。还提供了识别面部检测的显着点的示例。接下来，您将介绍Recurrent Networks，它们针对处理序列数据（如文本，音频或时间序列）进行了优化。接下来，您将了解无监督学习算法，如Autoencoders和非常流行的Generative Adversarial Networks（GAN）。您还将探索非传统的神经网络作为风格转换。
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