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最新中文深度强化学习综述文章, 利于入门学习者理解(兼论计算机围棋的发展)
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文件大小: 3mb
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上传时间: 2018-01-01
详细说明: 这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势。本文是中文深度强化学习综述,更利于入门学习者理解。
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