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上传时间: 2008-12-09
详细说明： 用C语言实现NFA到DFA的转换过程 NFA (nondeterministic finite-state automata)是不确定性有限状态自动机的简写，NFA的定义为： 一个不确定性有限状态自动机由以下部分所组成： A. 一个有限的输入字符集I B. 一个有限的状态集S C. 状态转换函数f: S x I -> P(S)，P(S)为s的幂集 D. 一个结束状态集Q，Q是S的子集 E. 一个初始状态s0 (属于S) F. 表示为A(I, S, f, Q, s0) 与NFA相对应，DFA (deterministic finite-state automata)表示确定性有限状态自动机。与NFA不同，DFA不存在Epsilon转换，并且每一个状态转换函数的值只对应一个状态，即一个状态输入一个字符，只能有一个状态相对应。 NFA与DFA的区别 显然，DFA更加适合我们进行字符串匹配，因为输入一个字符，总能从一个状态确定地转换为另一个状态，直到终结状态。NFA一个输入可能对应多个状态，因此需要进行回溯，先尝试一条路径，发现走不通，再回退到原来的状态尝试另外一条路径，显然匹配算法不如DFA简单。 给定一个NFA，总有一个DFA 与之对应，即一个NFA可以转换成一个等价的DFA，我们将使用子集构造算法实现NFA到DFA的转换。 ...展开收缩
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