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文件名称: k_means(matlab实现)
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 4kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2009-12-08
  提 供 者: guolo*****
 详细说明: k-Means 算法接受输入量 k ;然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个 “ 中心对象 ” (引力中心)来进行计算的。    k-Means 算法的工作过程说明如下:首先从 n 个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数。k 个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。
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