开发工具:
文件大小: 894kb
下载次数: 0
上传时间: 2009-02-01
详细说明： 问题重述：有一个内含有大约40万条常用词汇的词库。现给定一篇文章，使用这个词库分析出常用词汇的出现次数，并按出现次数由高到低排序这些词语。 改进算法的思路： 1. 通常一篇文章所包含的词语远少于词库中40万的数量； 2. 数据库建立索引之后，可采用“二分法”对词语进行快速定位； 3. 逐字缩小查询范围，如果查询到某个字符时范围已经为0，那么可以预测其后的词一定也不存在，（例如查询到forest时已经没有匹配的词了，就可以到此结束）。 以下是算法的实现：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
