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文件名称: VC写的基于BP网络的数字识别程序源码+文章
  所属分类: 网络基础
  开发工具:
  文件大小: 708kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2009-02-17
  提 供 者: inkt*****
 详细说明: 整个系统的程序实现分为图像预处理和神经网络识别两大模块。在图像预处理的过程当中,我们采用了许多图像处理的技术,最后把每个数字的特征提取出来。这些技术包括图像数据读取、图像的灰度化、二值化、图像的调整、离散噪声点的去除、字符的切分、图像的缩放、字符的细化、字符的平滑、图像的求梯度等图像处理技术,最后是数字字符特征的提取。其结果再利用神经网络(这里我们选用BP网络)进行字符识别。 利用神经网络进行字符识别的过程主要包括网络的训练、数据的读取、字符的判定、结果的输出。下面按照程序执行的顺序介绍整个程序并逐一分析每一步的关键代码。最后简要讲述一下程序的使用方法、注意事项以及本章小结。 1. 图像数据的读取、保存与屏幕显示等基本函数要进行图像分析和处理首先就要得到图像的数据,这些数据包括图像的宽、高、每个象素点的颜色值。因为每种文件都有它自己的存放格式,下面简单介绍BMP 文件的存放格式。本程序采用的输入图像即为bmp位图。 BMP(bitmap 的缩写)文件格式是Windows 本身可以直接提供读取支持的位图文件格式。一个BMP 格式的文件通常有.BMP 的扩展名,但有一些是以.rle为扩展名的,rle 的意思是行程长度编码(run length encodi ng)。这样的文件意味着其使用的数据压缩方法是BMP 格式文件支持的两种rle 方法中的一种。BMP 文件可用每象素1、4、8、16 或24 位来编码颜色信息,这个位数称作图像的颜色深度,它决定了图像所含的最大颜色数。一幅1-bpp(位每象素,bit per pixel)的图像只能有两种颜色。而一幅24-bpp 的图像可以有超过16 兆种不同的颜色。 一个典型BMP 文件的结构。以256 色也就是8-bpp 为例,文件被分成四个主要的部分:一个位图文件头,一个位图信息头,一个颜色表(又称为色表)和位图数据本身。 ...展开收缩
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