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上传时间: 2009-03-30
详细说明： 用统计方法来识别中文姓名。该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段。采用隐马尔 可夫模型（ H MM） 分类器从未经切分的汉字串中候选姓名。 利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认。 该方法是完全数据驱动的， 不需要姓名识别模板和规则。试验结果表明， 该方法的召回率为 8 2 . 7 %， 准确率为 8 9 . 6 %。
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