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上传时间: 2009-04-23
详细说明： 结构方程模型 的建立与仿真 目录 PRELIS 应用范例.... 2 1.1 处理连续性数据.... 2 例 1：以健身调查数据示范数据的清理和准备..... 2 关于数据... 2 数据准备和前期处理...... 3 读入 Excel 数据文件......... 4 定义变量类型......... 5 处理缺失值............ 6 定义整体缺失值（global missing value） 并进行成列删除（listwise deletion）... 6 多元计算（multipleimputation） .. 8 插入新变量....... 9 为新变量赋值.....11 选择观测对象并产生一个子数据集...12 将 PSF 数据集输出为 Excel 可读的文件.....14 数据总览（data screening） 计算正态值（normal scores） 计算矩阵 例 2：多元回归分析. 关于数据. 多元线性回归模型 多元线性回归分析 例 3：用美国经济数据构建二阶最小二乘模型 关于数据 二阶最小二乘数学模型. 二阶最小二乘分析 例 4 ：以心理学数据为例示范探索性因子分析 关于数据 探索性因子分析的数学模型 探索性因子分析 参考文献 中文 英文 ...展开收缩
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