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上传时间: 2018-03-21
详细说明： QT+OPENCV帧间检测移动的物体，存在一些小瑕疵。 对于一个固定的场景（背景），我们感兴趣的是在场景中运动的物体（前景）。前景提取是在智能监控应用中的一个基础步骤。 帧间差分：在运动目标检测中，简单来说，就是背景与当前帧之间的差异。数字图像可以表示成一个矩阵，矩阵中每一个元素叫一个像素点。帧间差分=绝对值（背景-当前帧图像）。 怎么确定前景？ 我们取帧间差分足够大的像素点，将这些像素点作为前景像素。 基于帧间差分的运动目标的主要问题： 背景建模的好坏直接影响检测的效果，由于背景是随时间改变的。如果不对背景进行更新，可想而知，检测效果不会好。
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