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上传时间: 2018-03-21
详细说明： 针对定性符号有向图（signed directed graph，SDG）在化工过程系统中建模复杂度高、故障分辨率低、容 易忽略部分变量等问题，提出一种基于复杂网络理论构建层次 SDG 网络模型并识别关键节点的方法。首先利用 层次分析法对化工过程系统划分递阶层次结构，建立基于子系统的系统 SDG 网络模型，选取度中心性、接近中 心性等多个节点重要性评价指标，采用主成分分析法确定各指标权重并利用逼近理想排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）多属性决策方法得到节点重要性的综合评价值，初步识别关 键节点所在的子系统；然后建立子系统的 SDG 模型并细化为有向网络，采用 LeaderRank 算法对节点重要性进行 排序，进而在子系统网络模型中确定关键节点的位置。案例计算结果表明该方法可以有效地降低建模的复杂性， 提高关键节点识别的全面性和准确性，从而改善化工过程系统的安全稳定性。
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